STATISTIKA & PROBABILITAS - DISTRIBUSI NORMAL (GAUSS)



Distribusi Normal

  • Pada kasus dimana n cukup besar dan p tidak terlalu kecil (tidak mendekati 0, ..., 1 dilakukan pendekatan memakai distribusi Normal (Gauss)
  • Ditemukan pertama kali oleh matematikawan asal Prancis, Abraham D (1733)


Rumus Eksposional Untuk Distribusi Normal


Agar lebih praktis, telah ada tabel kurva normal dimana tabel ini  menunjukkan luas kurva normal dari suatu nilai yang dibatasi nilai tertentu.

Ciri Khas Distribusi Normal


Kurva Normal Umum

  • Untuk dapat menentukan probabilitas di dalam kurva normal umum (untuk suatu sampel yang cukup besar, terutama untuk gejala alam seperti berat badan dan tinggi badan), nilai yang akan dicari transformasikan dulu ke nilai kurva normal standar melalui transformasi Z (deviasi relatif)
  • Rumus sbb

Contoh Soal

Dari penelitian terhadap 150 orang laki-laki yang berumur 40 - 60 tahun didapatkan rata-rata kadar kolesterol mereka 215mg % dan simpangan baku Sd = 45mg %. Hitunglah peluang kita mendapatkan seorang yang kadar kolesterolnya:
  • > 250mg % 
  • < 200mg %
  • antara 200 - 275mg %

Penyelesaian

Nilai x ditransformasikan ke nilai z, di dalam tabel nilai z pada kolom paling kiri dan baris atas. Ambillah nilai 2 ini tiga digit saja. Nanti 2 digit ada di kolom dan digit ketiga ada di baris.





Mata Kuliah Statistik & Probabilitas - Fakultas Ilmu dan Teknologi, Universitas Mercu Buana Yogya karta




Postingan terkait:

Belum ada tanggapan untuk "STATISTIKA & PROBABILITAS - DISTRIBUSI NORMAL (GAUSS)"

Post a Comment